01
Agent Loop
从一个 Prompt 出发，走完一整个任务。理解"循环调用"的核心设计。
02
Tool 与沙箱
如何定义工具、如何让 AI 安全地执行代码、如何防止逃逸。
03
子 Agent 设计
多个 Agent 如何分工协作，消息怎么传递，上下文怎么共享。
04
任务图
任务的状态机长什么样？父子关系怎么管理？如何回收？
05
System Prompt
提示词怎么拼装？如何分层缓存？怎样做到改一个字不全量失效？
06
上下文压缩
对话太长了怎么办？三级压缩策略，从轻量裁剪到全量摘要。
07
Memory 系统
四层记忆结构，从一次会话到跨项目的持久化记忆。
08
后台任务
后台 Agent、定时任务、Dream 记忆整理——都是怎么跑起来的。
09
Skill 与 MCP
可复用的 Prompt 模板 + 标准化的外部服务协议，能力扩展的两大支柱。
10
桌宠系统
确定性抽卡、ASCII 动画引擎、AI 观察者——终端里的电子宠物。
11
Team / Swarm
持久化多 Agent 团队：邮箱通信、权限审批、计划审批的完整协作体系。
12
Ink 渲染引擎
自研终端 UI 引擎：React 组件模型、Yoga 布局、Cell 压缩、差量更新。